[Ph12m 35] Re: 5.17 Забалуева

[Sergey Maslennikov]

В задании 1 снимают зависимость сопротивления от температуры R(T). При
аппроксимации экспериментальных точек прямой R = R0 * ( 1 + alpha * T)
нужно найти R0 и alpha. Экспериментальные точки и прямую нужно
отобразить на одной координатной плоскости.

В задании 2 экспериментальную зависимость R(T) нужно аппроксимировать
кривой R = R0 * exp ( DE / (2 * k*T) ) и найти тем самым R0 и DE.

Количество экспериментальных точек должно быть любым, но его при этом
можно задать константой в начале л.р. Значения нужно записать
компактнее, избегая многочисленных присвоений в духе (%i1). Проходы при
нагревании и охлаждении различать не нужно -- они потом всё равно будут
осреднены. Не понимаю, как ты использовала результаты
simple_linear_regression для вычисления R0 и alpha. Где они вычислены?

Система повисает в месте (%i33). Пришли, пожалуйста, картинку, если тебе
удалось построить график к заданию 2.

СН

On Tue, 2013-01-22 at 15:06 +0400, Наталья Забалуева wrote:
> Забалуева лаб 5.17