[Ph12m 20] Re: Окунева Анна. электр. лаб 15.16

[Sergey Maslennikov]

Экспериментальные данные хорошо аппроксимируются функцией
lsquares_estimates. Рекомендуемый пример -- протокол л.р. 1.9
http://www.rplab.ru/phys-f/laby/mech/lab1p09.wxm. Попробуй по аналогии.
Вероятно, simple_linear_regression тоже подходит, но я ей не пользовался
-- тебе нужно будет самостоятельно разобраться, как из результата её
применения (у тебя это z) вытащить тангенс наклона.

Как пользоваться lsquares_estimates из твоих сокурсников знает Маша
Сидорова.

Искать тангенс по двум крайним точкам есть смысл, если в данных только
две эти точки и есть, иначе непонятно, зачем в данных все остальные
точки.

Обозначения лучше бы сделать "более физичными", но комментарии важнее.

Отвечать лучше в рассылку, чтобы мне не приходилось отвечать на одни и
те же вопросы разным студентам.

СН

On Mon, 2013-01-21 at 17:46 +0400, Анна wrote:
> Первое задание заключалось в построении графика. Мое задание было:
> построить точки и провести прямую, которая бы усредняла значения. Как
> вы видите, это сделано в первой части. Я пользовалась функцией
> линейной регрессии. Смотрела справку, можно, конечно, лагранжем, но
> это уже не прямая. А по лабе зависимость U(B) - линейная.
> Когда делала задание №2, то искала функцию, чтобы можно было сразу из
> графика найти тангенс угла наклоне. Не нашла. И сделала по старинке,
> то бишь математически.
> 
> Переделаю с физ. обозначениями.